10 formas en que la IA está cambiando al marketing digital

Debido a su capacidad para analizar e interpretar de forma rápida y precisa cantidades masivas de datos, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta crucial para los especialistas en marketing digital. En términos generales, la tecnología de IA tiene el potencial de revolucionar el marketing digital al aumentar la individualización, la productividad y el impacto. A medida que la IA se desarrolle más, es probable que surjan nuevas aplicaciones de esta tecnología en la publicidad digital.

Este artículo cubre 10 formas en que la tecnología de IA se está utilizando en el marketing digital:

1. Personalización con tecnología de IA

Los algoritmos de la IA pueden personalizar el contenido en función del comportamiento, la demografía y las preferencias de navegación del cliente. También es un auxiliar para personalizar el contenido, las ofertas y los anuncios. Esto mejora la experiencia del usuario y ayuda a las empresas a crear campañas de marketing más específicas y efectivas que aumentan la conversión.

Te damos algunas posibilidades:

1. Los especialistas en marketing pueden enviar ofertas personalizadas y recomendaciones de productos a los clientes simplemente analizando su comportamiento histórico, gracias a la IA.
2. La IA permite a las empresas rastrear los hábitos de navegación de los clientes y recomendar productos en tiempo real.
3. Los chatbots, impulsados por IA, pueden hacer recomendaciones de productos y responder preguntas muy rápidamente.
4. La IA puede analizar los patrones de visualización de los clientes y recomendar videos o contenido visual.
5. La IA puede analizar las redes sociales, las reseñas de productos y las encuestas para ayudar a las marcas a personalizar.

2. Chatbots con tecnología de IA

Los chatbots, impulsados por IA, pueden recopilar datos para la generación y el análisis de clientes potenciales y aumentar el compromiso y la satisfacción del cliente.

Las campañas de marketing digital pueden beneficiarse de los chatbots impulsados por IA de las siguientes maneras:

1. Los chatbots mejoran el servicio al cliente y reducen la carga de trabajo del equipo de soporte al proporcionar soporte 24/7, mejorando así la satisfacción y la lealtad a la marca.
2. Conversan con los usuarios, aumentando el compromiso y el tiempo dedicado a un sitio web o plataforma de redes sociales.
3. Pueden recomendar productos, proporcionar recomendaciones personalizadas y ofrecer descuentos o promociones basadas en el comportamiento y las preferencias del usuario.
4. Recopilan direcciones de correo electrónico y números de teléfono para la generación de clientes potenciales y el marketing.
5. Analizan los datos de los usuarios para encontrar tendencias y conocimientos para mejorar las campañas de marketing y dirigirse a los usuarios.

 3. Análisis predictivo por IA

Los algoritmos de IA ayudan a los especialistas en marketing a comprender a los clientes. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos de redes sociales, análisis de sitios web y comentarios de los clientes.

Estos datos pueden predecir el comportamiento del cliente e identificar tendencias como compras de productos y abandono. También puede ayudar a mejorar los productos y servicios, trabajar dentro de la estrategia de marketing e impulsar sus campañas.

El análisis predictivo impulsado por IA puede ayudar a los especialistas en marketing digital a tomar mejores decisiones basadas en datos de las siguientes maneras:

1. Publicidad dirigida: el análisis predictivo puede identificar patrones en los datos de los usuarios y predecir qué usuarios estarán interesados en un producto o servicio. Estos datos pueden mejorar la orientación y la conversión de la publicidad.
2. Contenido personalizado: analiza el comportamiento y las preferencias del usuario para crear contenido atractivo y leal a la marca.
3. Retención de clientes: ayuda a retener a los clientes de alta rotación. Estos datos se pueden utilizar para crear campañas de retención dirigidas más efectivas.
4. Desarrollo de productos: el análisis predictivo puede identificar tendencias e información de los datos del usuario para mejorar el desarrollo del producto y la experiencia del usuario.
5. Previsión: también utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir el comportamiento y las tendencias de los clientes. Estos datos pueden mejorar la comercialización y la asignación de recursos.
6. Satisfacción del cliente: los especialistas en marketing pueden mejorar la satisfacción y la lealtad del cliente mediante el uso de análisis predictivos impulsados por IA para comprender mejor el comportamiento y las preferencias del usuario.

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4. Contenido generado por IA

La IA ayuda a ahorrar tiempo, mejora la calidad del contenido y aumenta el rendimiento de la campaña. Todo esto en función de los datos y las preferencias del usuario. Las herramientas de creación de contenido impulsadas por IA pueden crear contenido de blog y redes sociales más atractivo y relevante.

Las campañas de marketing digital pueden beneficiarse de las herramientas de generación de contenido impulsadas por IA de las siguientes maneras:

1. Los generadores de contenido impulsados por IA ahorran tiempo y dinero. Pueden escribir descripciones de productos, publicaciones de blog y contenido de redes sociales.
2. Pueden personalizar el contenido en función del comportamiento del usuario. Un chatbot puede usar IA para personalizar las respuestas basadas en las interacciones de marca pasadas de un usuario.
3. Los datos de rendimiento pueden optimizar el contenido mediante IA. Una herramienta impulsada por IA puede analizar qué titulares o imágenes obtienen la mayor cantidad de clics y ajustar el contenido.
4. Las herramientas impulsadas por IA pueden editar y corregir contenido para detectar errores gramaticales y ortográficos, lo que lo hace profesional.

5. Anuncios orientados por IA

Los algoritmos de IA pueden identificar patrones en los datos de los usuarios y predecir qué usuarios interactuarán con anuncios específicos. Esto proporciona información más profunda sobre el comportamiento del cliente, personaliza los mensajes, predice el comportamiento futuro y optimiza las campañas en tiempo real, ayudando a las empresas a orientar su publicidad.

La IA puede mejorar la orientación publicitaria de estas maneras:

1. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, como el comportamiento del cliente, los hábitos de compra y la demografía. Este análisis puede ayudar a las empresas a elegir la mejor audiencia publicitaria.
2. La personalización basada en IA puede adaptar la publicidad a las preferencias y el comportamiento del cliente. Las empresas pueden mejorar la publicidad enviando a los clientes mensajes personalizados.
3. Los algoritmos de modelado predictivo, impulsados por IA, pueden predecir el comportamiento del cliente a partir de datos históricos. Las empresas pueden dirigir su publicidad a los clientes con más probabilidades de respuesta.
4. La tecnología de optimización en tiempo real basada en IA puede monitorear el rendimiento de las campañas publicitarias en tiempo real y realizar ajustes sobre la marcha para optimizar la efectividad de la campaña. Por ejemplo, la IA puede ajustar la orientación o los mensajes de un anuncio en función de su rendimiento.

6. Búsqueda por voz basada en IA

Siri, Cortana y Alexa están cambiando la forma en que las personas buscan información. La optimización del contenido del sitio web para la búsqueda por voz aumenta la visibilidad y la adquisición de clientes.

La tecnología de búsqueda por voz basada en IA puede respaldar campañas de marketing digital optimizando el contenido para la búsqueda por voz. Puedes crear chatbots conversacionales, creando campañas publicitarias basadas en voz y analizando datos de búsqueda por voz para mejorar las campañas.

La búsqueda por voz basada en IA puede ayudar a las campañas de marketing digital de estas maneras:

1. Optimiza el contenido para la búsqueda por voz: las herramientas basadas en IA pueden ayudar a las empresas a comprender cómo las personas usan la búsqueda por voz y qué palabras clave y frases utilizan.
2. Crea chatbots conversacionales: los chatbots basados en IA pueden responder a las preguntas de los usuarios de forma rápida y sencilla. Las empresas pueden usar chatbots para la atención al cliente, preguntas frecuentes y orientación sobre el embudo de ventas y hacer que Siri, Alexa y el Asistente de Google muestren estos anuncios.
3. Analiza datos de búsqueda por voz: las herramientas basadas en IA pueden analizar los datos de búsqueda por voz para comprender el comportamiento del usuario en su sitio web y productos. Estos datos pueden ayudar a las empresas a detectar tendencias, optimizar el contenido e impulsar el marketing digital.

7. Reconocimiento de imágenes/vídeo basado en IA

La IA puede identificar objetos, personas y otros elementos en imágenes y videos. Etiquetado automatizado, personalización, funcionalidad de búsqueda, análisis de contenido visual e inspiración creativa.

Aquí hay algunas formas en que los algoritmos de reconocimiento de imágenes y videos impulsados por IA pueden ayudar a las empresas a crear contenido visual más relevante y atractivo:

1. Etiquetado automatizado: los algoritmos de IA pueden etiquetar automáticamente imágenes y videos con palabras clave relevantes, lo que facilita a las empresas buscar, categorizar y crear contenido visual.
2. Precisión de búsqueda: los algoritmos de reconocimiento de imágenes y videos impulsados por IA pueden mejorar la precisión de la búsqueda. Esto ayuda a las empresas a encontrar contenido visual para sus campañas de marketing digital rápidamente.
3. Análisis de contenido visual: los algoritmos de IA pueden identificar patrones y tendencias en el contenido visual, ayudando a las empresas a crear mejor contenido visual.
4. Inspiración creativa: pueden sugerir nuevo contenido visual basado en tendencias y preferencias del usuario. Esto puede ayudar a las empresas a hacer contenido visual más atractivo.

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8. Detección de fraude con tecnología de IA

Los algoritmos de IA pueden detectar anomalías, utilizar modelos predictivos y analizar datos basados en texto. Pueden monitorear la actividad en tiempo real y asignar puntajes de fraude para ayudar a las empresas a identificarlo y trabajar en su prevención. Lo pueden hacer de las siguientes maneras:

1. Los algoritmos de IA pueden detectar anomalías como múltiples clics desde la misma dirección IP o marcar cualquier pico repentino en la actividad de la cuenta.
2. Modelado predictivo: los algoritmos de IA pueden usar el aprendizaje automático para identificar patrones conductuales.
3. Procesamiento del lenguaje natural: pueden identificar palabras clave y frases relacionadas con el fraude en registros de chat y conversaciones por correo electrónico.
4. Monitoreo en tiempo real: las empresas pueden detectar y responder a actividades fraudulentas en tiempo real utilizando algoritmos de IA. Un algoritmo de IA puede alertar al propietario de la cuenta cuando se accede a una cuenta desde una nueva ubicación.
5. Puntuación de fraude: los algoritmos de IA pueden asignar una puntuación a cada transacción o actividad en función de la probabilidad de fraude. Este sistema de puntuación puede ayudar a las empresas a priorizar su respuesta y centrar sus recursos en las transacciones de mayor riesgo.

9. Pruebas A/B basadas en IA

Las herramientas de prueba A/B, impulsadas por IA, pueden ayudar a las empresas a probar y optimizar sus campañas de marketing para mejorar el rendimiento y alcanzar sus objetivos más rápido.

Las herramientas impulsadas por IA se pueden utilizar para automatizar las pruebas A / B de las siguientes maneras:

1. Configuración de pruebas: los algoritmos de IA pueden distribuir aleatoriamente el tráfico a una página web diferente o variaciones de anuncios para configurar pruebas A/B. Esto ahorra tiempo y dinero en comparación con las pruebas manuales A/B.
2. Análisis de pruebas: utilizan modelos estadísticos para determinar qué variación se desempeñó mejor en las pruebas A/B.
3. Optimización de pruebas: pueden usar el aprendizaje automático para identificar patrones de prueba A/B y optimizar pruebas futuras. El algoritmo puede recomendar el uso de ciertos colores o fuentes en futuras pruebas basadas en la segmentación de la audiencia.
4. Personalización: las herramientas de prueba A/B, impulsadas por IA, pueden personalizar las variaciones de prueba en función de los datos del usuario, lo que permite a las empresas probar diferentes variaciones para segmentos de su audiencia. Esto puede ayudar a las empresas a ofrecer experiencias más relevantes y atractivas a sus usuarios.
5. Pruebas en tiempo real: permiten a las empresas iterar y optimizar rápidamente su sitio web o anuncio en función de los comentarios de los usuarios. Esto puede aumentar las conversiones y acelerar los objetivos de marketing.

10. Automatización de marketing con tecnología de IA

Estas herramientas pueden automatizar el correo electrónico, las redes sociales y las tareas de análisis de datos. Permitir que las empresas se centren en tareas estratégicas y creativas para aumentar las ventas, el rendimiento de marketing y la eficiencia.

Las campañas de marketing digital pueden beneficiarse de las herramientas de automatización de marketing impulsadas por IA de las siguientes maneras:

1. Los algoritmos de IA pueden personalizar el contenido de marketing en función de los datos y el comportamiento del usuario. Esto mejora las tasas de conversión y las ventas al brindar a los clientes experiencias más relevantes.
2. Los algoritmos de análisis predictivo de IA utilizan el aprendizaje automático para analizar los datos del usuario y predecir qué usuarios convertirán o realizarán una acción específica. Esto puede ayudar a las empresas a centrar sus esfuerzos de marketing en los más propensos a convertirse.
3. Las herramientas de optimización de campañas de IA pueden optimizar en tiempo real las campañas de marketing digital en función del comportamiento y los comentarios de los usuarios. El algoritmo puede ajustar automáticamente las ofertas de anuncios de búsqueda pagados o el contenido de correo electrónico de marketing en función del comportamiento del usuario.
4. Los algoritmos de puntuación de clientes potenciales de IA pueden asignar una puntuación a cada cliente potencial en función de su probabilidad de conversión, lo que permite a las empresas priorizar su seguimiento y centrar sus recursos en los clientes potenciales más prometedores.
5. Al analizar los datos y el comportamiento de los clientes, los algoritmos de IA pueden proporcionar información sobre las preferencias, intereses y acciones de los clientes. Con estos datos, las empresas pueden orientar mejor su publicidad y obtener información sobre su clientela.

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¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B, en palabras simples, son una estrategia de marketing. Aquí, se comparan dos versiones diferentes de un anuncio, sitio web, ventana emergente, correo electrónico o página de destino. Al final de la prueba, podrás comprender cuál de las dos versiones es la más efectiva.

Por ejemplo, puedes probar entre dos anuncios para publicar en Google, descubriendo así cuál tiende a generar más compras. O bien, puedes comparar dos ventanas emergentes para averiguar cuál de ellas consigue un mayor número de inscripciones a seminarios web. Después de obtener esta información, podrás desarrollar una estrategia de inversión y decidir sobre tu presupuesto general de marketing. Esta es una de las formas más exitosas para protegerte sobre posibles riesgos de inversión.

En una prueba A/B, dos versiones diferentes de un activo similar se muestran aleatoriamente a diferentes usuarios. Gracias a esta aleatoriedad, consigues mayor certeza de resultados.

¿Cuál es la importancia de las pruebas A/B?

Gracias a las pruebas A/B, ahora es posible tener un mejor ROI o retorno de la inversión. Todo lo que se necesita hacer es recopilar datos empíricos y usar pruebas controladas. Este proceso permite identificar las mejores estrategias de marketing para un producto, servicio o campaña de identidad de una organización.

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Las pruebas A/B:

• Protegen la inversión del capital.
• Aproximan el éxito de una promoción.
• Ayuda a aumentar los resultados de cualquier estrategia en forma sustancial.
• Facilitan la toma de decisiones.

Mediante los resultados de las pruebas A/B, conseguimos comprender mejor a nuestros clientes objetivo. Descubrimos los nombres más llamativos para un producto o los tipos correctos de titulares, correos electrónicos y otras características que atraen a nuestra audiencia en línea. Al obtener esta información tan necesaria, podemos identificar las preferencias de nuestros clientes.

Las pruebas A/B aumentan las tasas de conversión

Es posible obtener acceso inmediato a datos procesables, agilizando así todo el procedimiento de conversión.

¿Quieres corresponder con las tendencias cambiantes? Prepárate para la toma de decisiones. Las pruebas A/B facilitan la visibilidad de los escenarios. Predecir las preferencias de tus usuarios en cuanto a imágenes, contenido y otras características puede ser extremadamente difícil. Aquí es exactamente donde las pruebas pueden auxiliar.

Ahora es posible recuperar el control de las estrategias de marketing o darles el giro que requieren con pasos certeros. Atrás quedaron los días en que presionabas el botón de enviar y esperabas en silencio para recibir la respuesta de tu audiencia.

¿Qué es la lista de verificación de pruebas A/B?

Exploremos las pruebas A/B de un vistazo rápido:

1. Inicialmente debes decidir la característica exacta que vas a probar.
2. Después de eso, concéntrate en crear dos versiones de una página de destino, anuncio, aplicación, etc. Con el contraste suficiente que te permitan tener dos opciones reales, no una igual a la otra.
3. Decide el tiempo de la prueba. Por ejemplo, puedes tomar al menos dos semanas, dependiendo de la categoría de tu industria y el tráfico.
4. Selecciona una herramienta de prueba confiable que sea capaz de ejecutar esta prueba de manera eficiente.
5. Lánzalo.
6. Espera unos días y observa.
7. Echa un vistazo a los resultados y mira qué versión ganó la competencia.

Con paciencia y dedicación definitivamente obtendrás los resultados en poco tiempo.

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Beneficios de las pruebas A/B

Reduce las tasas de rebote

Cuando inviertes esfuerzo y tiempo en la elaboración de páginas, asegúrate de invertir en el lugar correcto. No es buena noticia que los visitantes no conozcan tu contenido o no naveguen a través de él. ¿De qué te estás perdiendo? Confiar en las pruebas A/B será la mejor opción. Ya sea que se trate de encabezados, ajustar fuentes o cualquier otro detalle de contenido en las páginas, realizar una comparación permitirá identificar el factor ganador.

Aumenta las tasas de conversión

Con las pruebas A/B, podrás convertir a tus prospectos en compradores potenciales y clientes leales. Representa una forma efectiva de convertir clientes potenciales.

Multifuncional

Puedes realizar una prueba A/B sobre alguna campaña de publicidad tanto fuera de línea como en línea. Incluso los ajustes más pequeños pueden allanar el camino hacia la conversión de visitantes y la participación de los lectores.

Aumenta las ventas

Este es uno de los beneficios más importantes de las pruebas A/B. Aumentar los clientes potenciales y las ventas ya no parecerá una tarea agitada ahora. Una mejor participación del cliente, menos tasas de rebote y la conversión de clientes a menudo conducen a un mayor volumen de ventas.

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