Lo que reveló Carnegie Mellon University sobre la IA y el trabajo
¿Puede una empresa funcionar solo con inteligencia artificial y sin humanos?
Esta fue la pregunta que investigadores de Carnegie Mellon University, una de las instituciones más prestigiosas en el desarrollo de tecnologías emergentes, se hicieron para luego ponerla a prueba al crear una compañía ficticia compuesta únicamente por agentes de IA.
El resultado: un caos productivo, ineficiente y costoso, pero muy revelador. Este experimento puso sobre la mesa un tema importante sobre el uso de la IA para tareas relacionadas con el trabajo, y es que aún necesita supervisión humana.
Pero también deja una lección clara para quienes lideran o quieren liderar procesos de innovación en las organizaciones: saber usar la IA ya no es opcional, es estratégico.
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Un experimento revelador: ¿puede la IA trabajar sin humanos?
El estudio, realizado por el AI Research Lab de Carnegie Mellon y reportado por medios como Business Insider, consistió en simular el funcionamiento de una pequeña empresa de software, llamada TheAgentCompany, operada 100 % por agentes de IA de diferentes compañías tecnológicas: Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) y Nova (Amazon).
Estas IA ocuparon roles como analistas financieros, ingenieros de software, personal de recursos humanos y gerentes de proyecto. Las funciones asignadas incluían desde análisis de datos hasta evaluaciones de desempeño y elección de una nueva oficina, entre otras tareas típicas de un entorno laboral.
¿Cuál fue el problema? El modelo con mejor rendimiento, Claude 3.5 Sonnet, solo logró completar el 24 % de las tareas asignadas, y lo hizo a un costo promedio de $6 USD por tarea, con cerca de 30 pasos para lograrlo. Le siguió Gemini 2.0 Flash, de Google, que finalizó apenas el 11.4 % de las tareas, con procesos aún más largos y complejos.
El peor desempeño fue de Nova Pro v1 (Amazon), que solo completó el 1.7 % de las tareas.
Falta de sentido común, habilidades sociales y contexto
Más allá de las cifras, lo que llamó también la atención es que las IA fallaban por razones que un humano resolvería en segundos. Por ejemplo, una IA fue incapaz de cerrar una ventana emergente que bloqueaba su acceso a un archivo.
En otro caso, al no encontrar al contacto adecuado, un agente decidió renombrar a otro usuario como si fuera el correcto, generando errores aún mayores.
Los investigadores concluyeron que los agentes de IA carecen de sentido común, habilidades sociales y comprensión del contexto digital. Aun cuando se les asignan tareas concretas, estos modelos siguen siendo una extensión avanzada del texto predictivo, no entidades autónomas capaces de ejecutar decisiones con criterio.
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La IA no reemplazará tu trabajo, pero sí transformará cómo lo haces
Aunque la inteligencia artificial aún no pueda dirigir empresas sola, ya es capaz de encargarse de tareas específicas y repetitivas, lo cual mejora la productividad si se usa estratégicamente. Y eso es clave para entender el momento actual.
Esto implica que los profesionales que aprendan a usar la IA para automatizar procesos, analizar datos o tomar mejores decisiones estarán mejor posicionados para liderar el cambio.
Por tanto, en lugar de temerle a la IA, lo urgente es aprender a usarla de forma estratégica. Esto implica:
- Dominar conceptos básicos de inteligencia artificial.
- Conocer herramientas como agentes autónomos, modelos generativos y sistemas de recomendación.
- Establecer un lenguaje común con equipos técnicos.
- Comprender tanto las capacidades como los límites actuales de la IA.
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