Iniciando como un proyecto de IBM, el aprendizaje automático ha crecido exponencialmente. Ahora, abarca áreas diversas como salud, negocios, ciencia de datos, publicidad y marketing. Hoy la contemplamos como una transformación disruptiva en práctica para varias industrias. Echemos un vistazo a algunas de las aplicaciones que tienen un alto nivel de innovación y creatividad:
- Asistencia virtual.
- Predicción durante los desplazamientos.
- Videovigilancia.
- Asistencia en redes sociales.
- Recomendación de productos.
Pero antes de discutir sus aplicaciones, comprendamos su definición.
¿Qué es el aprendizaje automático?
Para científicos de datos y analistas de negocios, describir el aprendizaje automático es un reto, dado su crecimiento constante y su relevancia en diversos sectores.
Machine learning, es una aplicación que aprende diferentes programas sin ninguna intervención externa a su algoritmo. Estos programas son un subconjunto de la Inteligencia Artificial (IA) que permite a los sistemas conocer cosas nuevas y mejorar de forma independiente. Utilizan datos derivados de otras fuentes para proporcionar entrenamiento a los sistemas de aprendizaje automático.
La publicidad, la fabricación, el comercio minorista, las finanzas y la logística son industrias que utilizan activamente los sistemas de aprendizaje automático para lograr eficacia y automatización. Además de aumentar la productividad, el aprendizaje automático se utiliza en varios procesos cotidianos.
Aquí conocerás algunos de los usos del aprendizaje automático.
¿Cuáles son los usos del aprendizaje automático?
- Ofrecer recomendaciones mientras navega por Internet o utiliza dispositivos modernos.
- Los modelos de aprendizaje automático se utilizan para la detección de fraudes.
- Los algoritmos de aprendizaje automático refinan las búsquedas en los motores de búsqueda, proporcionando resultados personalizados y experiencia de usuario.
- Se pueden integrar varias aplicaciones en las empresas para resolver los problemas de los clientes.
En la siguiente parte del artículo, veremos diferentes aplicaciones del aprendizaje automático y las formas en que está transformando el futuro de muchas industrias.
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Aplicaciones del aprendizaje automático
Estas son algunas de las aplicaciones de aprendizaje automático que han transformado diferentes industrias.
Recomendación de productos
Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan el historial de navegación de un cliente para analizar sus gustos o preferencias. Utilizan los mismos datos para proporcionar recomendaciones de productos a los clientes. La industria minorista y los sitios web de comercio electrónico están cosechando los beneficios de las funciones de recomendación de productos disponibles gracias a los sistemas inteligentes del machine learning. Como resultado, las ventas y los márgenes de beneficio están en su punto más alto.
Reconocimiento de imágenes
El reconocimiento de imágenes se refiere a la tecnología que reconoce objetos y patrones gráficos. Es una técnica, dentro de la IA y aprendizaje automático, adoptada por diversas industrias para mantener la confidencialidad de los datos y procesos. Por ejemplo, las empresas guardan una copia física de documentos y datos importantes en el casillero de su empresa para mantener la confidencialidad y mantenerlos seguros. La caja fuerte que se abre solo con un alfiler o patrón ayuda a las empresas a resguardar información importante, segura de la infiltración.
Asistencia personal virtual
Uno de los principales usos del machine learning es que recopila y refina la información utilizada por las aplicaciones virtuales de asistencia personal como Siri, Alexa y Google para ofrecer servicios personalizados a los clientes. Desde actualizaciones meteorológicas hasta notificaciones de redes sociales, las aplicaciones de asistencia virtual facilitan la vida de los humanos con sus actualizaciones y orientación automatizadas.
Servicios de redes sociales
El aprendizaje automático personaliza cada experiencia en las redes sociales integrando un feed con el que se alinea. Así, consigue mostrar al usuario más de lo que le gusta y anular lo que no desea ver. Del mismo modo, utiliza sus datos para ayudarlo a conectarse con personas de ideas afines. Desde la personalización del feed hasta la búsqueda de amigos, el aprendizaje automático proporciona servicios de redes sociales que enriquecen la experiencia del usuario.
Detección de fraudes
Hay muchos casos de fraude en línea que se denuncian a diario. El machine learning juega un papel vital en la reducción de los delitos cibernéticos al ofrecer protección contra los constantes ataques en línea. La ciberseguridad es uno de los usos significativos del aprendizaje automático. Además, muchas empresas lo utilizan para rastrear actividades maliciosas.
La Inteligencia Artificial y sus subsidiarias, especialmente el aprendizaje automático, han crecido rápidamente. Los sistemas de IA se han integrado en diferentes funciones empresariales para ofrecer automatización y productividad. Así es como la Inteligencia Artificial dará forma al futuro.
¿Cómo darán forma al futuro la Inteligencia Artificial y el Machine Learning?
Existe un creciente interés por la Inteligencia Artificial y los sistemas de aprendizaje automático. Una encuesta realizada por Gartner también predice que los sistemas de IA dominarán el entorno empresarial en la próxima década. La encuesta reveló además que la Inteligencia Artificial y sus filiales formarán parte de todo el nuevo software, productos o servicios en los próximos años. Las industrias de publicidad, fabricación, logística, finanzas, educación y otras implementarán sistemas de IA en sus operaciones.
Además, se cree que las empresas solo contratarán empleados familiarizados con la Inteligencia Artificial y los sistemas de aprendizaje automático. Por lo tanto, si eres alguien que quiere construir una carrera en ciencia y análisis de datos, aprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y el machine learning te ayudará a conseguir un trabajo de prestigio.
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