Cómo la IA está cambiando la naturaleza de la búsqueda

Los motores de búsqueda nacieron de nuestra hambre insaciable de autorrealización. Misma que se describe a la perfección en la jerarquía de necesidades de Maslow. En la búsqueda de la realización del propio potencial, se volvió importante buscar activamente el conocimiento de la sabiduría colectiva de la sociedad. Cuando comenzamos a digitalizar esa sabiduría en páginas de código y compartirla a través del servidor, nació Internet y, posteriormente, la búsqueda. Si te estás preguntando por qué estamos hablando de motores de búsqueda rudimentarios en la era de la búsqueda impulsada por IA, vamos a ello. En primer lugar, echemos un vistazo a cómo ha evolucionado la búsqueda a lo largo de los años.

La evolución de la búsqueda

Pasamos del simple mecanismo de búsqueda basado en palabras clave de Archie y W3Catalog al rastreo web y la búsqueda de texto completo con WebCrawler. Después vino Yahoo! Luego Google (entonces llamado BackRub), y el mundo de las búsquedas cambió de la noche a la mañana con PageRank. Fuimos testigos de la optimización de motores de búsqueda y su marketing: la gallina de los huevos de oro de la granja de Alphabet. Inclusive, en la última década, hemos visto que la búsqueda social ha ganado popularidad con plataformas de redes sociales como Instagram y TikTok. Si bien eso todavía se está afinando, la próxima revolución en la búsqueda ya ha comenzado: la búsqueda impulsada por IA.

Hasta el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, dominaban los modelos de IA centrados en patrones (PAI), usados en detección de fraudes y motores de recomendación. ChatGPT revolucionó todo el sistema.

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En qué se diferencia la búsqueda impulsada por IA de la búsqueda de palabras clave

Con ChatGPT, dimos la bienvenida a una IA revolucionaria llamada IA generativa (GenAI), una absoluta novedad. Esto radica en su capacidad de entrenarse con grandes cantidades de datos y su capacidad de crear nuevos contenidos basados en esa información de entrenamiento. Esto cambia la búsqueda por completo, específicamente de las siguientes maneras:

1. La búsqueda impulsada por IA puede incluir más información: busca contenido en diversas formas, no solo palabras escritas

La combinación de IA y tecnologías de voz permite interacciones mediante voz, sonido o imagen en diversos idiomas, facilitando el acceso global a la información. Las búsquedas interculturales amplían nuestros horizontes con un contexto local sin la carga de la interpretación del idioma. Eso facilita la colaboración y el intercambio de información y ayuda a reducir los sesgos en la investigación y comprensión del mundo.

2. La búsqueda impulsada por IA tiene recorridos de búsqueda más cortos: búsqueda con procesamiento del lenguaje natural

Tomemos el ejemplo de Google a principios de este año cuando nos preguntó: ¿Recuerdas la última vez que planeaste unas vacaciones? Muy motivado buscaste vuelos baratos. Después, lugares que tuvieran el clima perfecto en las fechas de tus próximas vacaciones. Pero también quisiste encontrar un lugar que ofreciera actividades para niños, pero ¡cuidado! no tan popular como para terminar con una playa abarrotada sin lugar para broncearse. A continuación, buscaste algunas ofertas en hoteles o Airbnbs y terminaste tu investigación estableciendo una alerta de precios para los vuelos y la estancia. Entonces, lo que te esperaba para las próximas semanas era un bombardeo de anuncios a dondequiera que fueras. Y por supuesto, terminarías reservando en el último minuto porque toda esa investigación tomó mucho tiempo.

Ahora, con GenAI, esa búsqueda es más corta y sencilla. Basta utilizar un mensaje de búsqueda que combine los parámetros necesarios en el lenguaje que siempre utilizas. Algo así como “¿Cuáles son las opciones para tomar unas vacaciones de una semana, en julio, aptas para niños, en una playa no tan concurrida?” ¡Listo! La respuesta en segundos. Encontremos la principal diferencia: siempre hemos utilizado palabras clave para encontrar contenido relevante, pero con GenAI, buscamos a través de múltiples frases unidas, escritas en forma natural. La IA puede dividir nuestro mensaje en pequeñas tareas, lo que nos proporciona un resultado eficiente con un viaje de búsqueda mucho más corto.

3. La búsqueda impulsada por IA memoriza: búsqueda basada en el historial y los datos contextuales

Conocemos bien la versatilidad que nos proporciona el uso de cookies. Con la IA, los motores de búsqueda pueden utilizar: información demográfica, ubicación, idioma y el historial de búsqueda para comprender el contexto de la consulta del usuario. Junto con el poder de GenAI, la búsqueda ahora se personaliza aún más. Con ello, coincide un estilo de comunicación y aproxima contenido, como blogs o imágenes, en el idioma que el usuario necesita.

Una gran parte del increíble poder de la IA se atribuye a los mecanismos de autoaprendizaje, como los algoritmos de aprendizaje automático. No es sorprendente lo similar que es el aprendizaje automático a nuestro cerebro, sobre todo para recordar nuestras opciones preferidas para crear rutas. Después de todo, el aprendizaje automático es una red neuronal inspirada precisamente en nuestro cerebro. Eso significa que la búsqueda impulsada por IA también puede predecir tu próximo movimiento y anticipar tus necesidades. Resulta interesante saber que te brinda resultados rápidamente y te muestra información que podría ser relevante y ni sabías que existía.

La búsqueda impulsada por IA puede diferenciar: verificación de datos en los resultados de búsqueda y reducción de la desinformación

Aquí es donde los antecedes de IA, como PAI, se unen para trabajar mano a mano con GenAI en un reto: identificar cuáles son los resultados de búsqueda que son verdaderas fuentes de información frente a cuáles son generados por IA. Esto también nos permite rastrear y verificar información fraudulenta y reducir la propagación de información errónea. Además, la detección de sitios web dudosos y deficientes y el bloqueo de perfiles sociales generados por bots. Asimismo, la investigación de robos de identidad y la identificación del ciberacoso son contribuciones de GenAI que harán un mundo mejor.

¿La búsqueda impulsada por IA reemplazará a la búsqueda regular?

Tenemos un largo camino por recorrer. Paulatinamente comenzaremos a confiar en la información generada por IA, tanto como en la recopilada tradicionalmente. Con la gran cantidad de datos que la IA procesa a diario, pronto veremos su uso en la academia, investigación y formulación de políticas. Además, la creación de marcos éticos para los motores de búsqueda, el establecimiento de estándares de seguridad y el respeto de la privacidad del usuario. ¡Quizás la IA no solo está cambiando las búsquedas, sino que también está cambiando la dirección hacia el bien común!

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