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NUEVO Programa online
BUSINESS ANALYTICS:
TOMAR DECISIONES A PARTIR DE LOS DATOS
En colaboración con
University of cambrige
Duración
calendario
3 meses, en línea
reloj
2-4 horas por semana
Comienza
13/diciembre/2019
Termina: 05/marzo/2020
CUOTA DEL PROGRAMA
$ 1,495 USD
En colaboración con
Universisty of cambrige
OBJETIVO
El programa de Business Analytics te proporciona las herramientas que necesitas para poner los datos a trabajar: cómo configurar experimentos, cómo recopilar datos, cómo aprender de los datos y cómo abordar los problemas organizacionales, legales y éticos involucrados en la toma de decisiones basadas en datos. El programa enseña metodologías de análisis de negocio ampliamente utilizadas ...más : sesgos, experimentación, análisis descriptivo, prescriptivo y predictivo. Esas mismas metodologías serán aplicadas después en cada una de las tareas del curso, en el que formarás parte de un grupo de participantes internacional y diverso que comparten sus puntos de vista en los foros de discusión.

¿PARA QUIÉN ES ESTE PROGRAMA?
Este programa está diseñado para gerentes con diferentes funciones que estén interesados en implementar proyectos de analítica en su organización. A lo largo de este programa aprenden las técnicas necesarias para transformar el negocio en una organización basada en datos. Las tareas y casos que se abordan se centran en la interpretación de los resultados del análisis y en la toma de decisiones a partir de dichos análisis. El programa no requiere codificación y también incluye la demostración de algunas herramientas de analítica avanzada como TensorFlow.

¿QUÉ APRENDIZAJES CLAVE OBTENDRÁS?
Aprendes de destacados profesores y asociados de Cambridge Judge Business School Executive Education y capitalizas la experiencia internacional de colegas de diferentes partes del mundo. Después de completar el programa serás capaz de:
  • Reconocer los diferentes tipos de sesgos que dan paso a la mala toma de decisiones y cómo aprender a superarlos.
  • Evitar los sesgos en la toma de decisiones haciendo preguntas críticas para tu negocio e identificando los datos que necesitas para responder a esas preguntas.
  • Obtener información sobre las fuentes de datos, los servicios intermediarios de software que pueden capturar esos datos en tu base de datos, para después evaluar la calidad de los datos recopilados.
  • Explicar las razones detrás de eventos pasados, analizando y resumiendo datos.
  • Predecir resultados futuros, eligiendo el algoritmo de machine learning adecuado para un contexto empresarial.
  • Saber cuáles son los desafíos que posiblemente se presenten cuando se crea una organización basada en datos.
  • Comprender las cuestiones éticas y regulatorias que implica tomar decisiones utilizando datos.
Obtén información del programa
Tus datos personales no serán compartidos con terceros.
Política de Privacidad
Precio
Están disponibles
opciones flexibles de pago.
Obtén más información aquí
LO MÁS DESTACADO DEL CURSO
Sesgos en la toma de decisiones
Sesgos en la toma de decisiones
Identifica los tipos de sesgos en un proceso de toma de decisiones y aprende a pedir la información correcta.
Análisis descriptivo
Análisis descriptivo
Sé capaz de recopilar, limpiar y describir los datos que tienes, incluidas las estadísticas generales.
Sesgos en la toma de decisiones
Oportunidades de big data
Identifica qué significa para ti big data y lo que puedes hacer con él.
Experimentación
Experimentación
Diseña experimentos para recopilar datos significativos para tomar decisiones basadas en datos.
Análisis descriptivo
Análisis predictivo
Utiliza herramientas/modelos de machine learning, identifica redes neuronales y analiza datos para optimizar las decisiones para tu negocio.
Cuestiones organizacionales, éticas y legales
Cuestiones organizacionales, éticas y legales
Identifica problemas organizacionales que deberás considerar cuando tomes decisiones; así como los problemas legales y éticos detrás de la recopilación y utilización de datos.
Plan de estudios
CASOS DE ESTUDIO
Industria hotelera
¿Cómo puede saber una plataforma de reservaciones de un hotel si la publicidad en su sitio web funciona?
Netflix
Cómo utilizó Netflix una competencia para mejorar sus algoritmos de búsqueda y recomendación.
Arte
¿Cómo se utilizan las redes neuronales para entrenar computadoras para replicar los estilos de diferentes artistas?
Hora de Londres
¿Cuántos relojes de moda debe pedir LondonTime antes de que comience la temporada de venta?
Cambridge Breakthrough Science (compañía de biotecnología)
¿Cómo deciden cuáles son los dos medicamentos -de entre cuatro prometedores- que mejor pueden desarrollarse en el mercado?
UPS
¿Cómo fue que la iniciativa ORION de UPS permitió ahorrar entre $300 y $400 millones y trajo consigo una reducción de 100 millones de millas conducidas?
Google Oxygen
¿Cómo utilizó Google los datos para averiguar si los gerentes realmente importan?
TAREAS
Carter Racing
Carter Racing
¿Cómo decide un equipo de carreras de autos si participar o no en una carrera?
SmartService (compañía de instrumentos científicos)
SmartService (compañía de instrumentos científicos)
¿Cómo utiliza SmartService un árbol de decisión para calcular su oferta para un nuevo contrato?
Talk Talk
Talk Talk
¿Qué debería haber hecho TalkTalk de manera diferente después de haber sido hackeado? ¿Cómo debería haber protegido los datos de sus clientes?
PROFESORADO
Dr. Nektarios (Aris) Oraiopoulos
Dr. Nektarios (Aris) Oraiopoulos
Profesor Numerario en Administración de Operaciones, Director del MPhil en Estrategia y del Programa de Marketing y Operaciones

Moderadora de Emeritus Institute of Management, Kalina ha destacado como consultora estratégica para clientes de industrias diversas, aplicando su conocimiento de modelos digitales de plataforma de negocio en áreas como venta en línea de bienes raíces, servicios on-demand y comercio electrónico.

McS en Manejo y Psicología de Medios con enfoque en medios digitales, ha dirigido la transformación digital de empresas tradicionales y ha sido fundadora, CEO y asesora de startups digitales nativas. También se desempeña como conferencista y tiene experiencia internacional en Asia (China y Japón), Europa (Bélgica, Francia y Alemania) y Latinoamérica (Brasil, México y Centroamérica).
Dr. David Stillwell
Dr. David Stillwell
Profesor Numerario en Analítica de Big Data y Ciencias Sociales Cuantitativas. Director adjunto de Psychometrics Centre

Profesor Numerario en Analítica de Big Data y Ciencias Sociales Cuantitativas. Director adjunto de Psychometrics Centre

El Dr. Stillwell estudia los vínculos entre el big data y la psicología. En junio de 2007 comenzó un proyecto personal de diseño de aplicaciones para redes +sociales. El resultado fue la aplicación myPersonality de Facebook, que permite a los usuarios tomar pruebas psicométricas reales y recibir retroalimentación con base en sus resultados. A la fecha, myPersonality ha recopilado datos de más de seis millones de personas y la base de datos resultante se ha convertido en una fuente académica valiosísima utilizada por muchos investigadores en todo el mundo.
Beneficios para el alumno
Capital intelectual
Capital intelectual
Educacion globalmente.
Plan de estudios riguroso y empírico.
Profesorado mundialmente reconocido.
Aula globalmente conectada: círculos de aprendizaje entre pares.
Aprendizaje para la acción: aprender haciendo.
Capital de marca
Capital de marca
Certificado de estudios expedido por Emeritus y la Columbia Business School, Executive Education.
Capital social
Capital social
Creación de nuevas redes y relaciones a través de la interacción entre pares de distintos países de habla hispana.
Enriquecimiento de la experiencia de aprendizaje por la interacción con participantes de diversos perfiles y trayectorias profesionales.
Capital de carrera
Capital de carrera
Aceleramiento del crecimiento profesional a través de nuestro perfeccionado juego de herramientas para el liderazgo.
Aprende mientras trabajas.
Destaca, toma la delantera.
EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
Emeritus ofrece un modelo único de aprendizaje en línea, que asegura que cerca del 90% de sus participantes terminen el curso.
Semana de orientación
Semana de orientación
La primera semana se presentan a los integrantes del curso desde diferentes lugares del mundo. Aprenderás a utilizar la plataforma, al igual que otras herramientas de aprendizaje.
Metas-semanales
Metas semanales
Las demás semanas tendrás metas de aprendizaje predeterminadas. Estas metas pueden incluir ver los videos y completar las tareas. Todas las tareas tienen una fecha límite.
Clases-grabadas
Clases grabadas
Las clases están grabadas por la facultad de la universidad.
Webinars-en-vivo
Webinars en vivo
Los líderes de curso conducen webinars en vivo cada dos semanas. Son profesionales con gran experiencia en la industria que ayudan a contextualizar las clases y ayudan con las preguntas sobre las tareas.
Aclaración-de-dudas
Aclaración de dudas
Además de los webinars, el programa de apoyo de Emeritus asigna horas de oficina para ciertos cursos; sesiones abiertas cada quince días en las que los participantes resuelven sus dudas.
Seguimiento
Seguimiento
Los miembros del programa de apoyo de Emeritus mandan correos de seguimiento y ofrecen apoyo a los alumnos a quienes por algún motivo particular no les es posible entregar sus proyectos a tiempo.
Acceso-continuo
Acceso continuo
Seguirás teniendo acceso a los contenidos del curso hasta 12 meses después de la fecha de inicio.
PROGRAMA DE APOYO EMERITUS
En caso de que tengas dudas sobre el contenido del curso, problemas técnicos o necesites ayuda con algún tema, podrás enviar un correo al equipo del programa de apoyo. Recibirás respuesta en menos de 24 horas.
APOYO DE EQUIPOS ELECTRÓNICOS
Para entrar al curso necesitarás de una tablet, un smartphone o una laptop con conexión de alta velocidad.
RED EMERITUS
Al completar el curso podrás unirte a una comunidad global con los más de 5000 egresados de Emeritus.
ADMISIÓN Y CUOTAS
DURACIÓN Y CUOTAS DEL CURSO
  • Comienza el 13 de diciembre de 2019
  • 3 meses
  • 4-6 horas por semana
  • Cuota del programa: $1,495 USD

PAGO
  • Puedes pagar el curso con tarjeta de débito o crédito internacional o a través de una transferencia bancaria. Si haces clic en el botón de "Inscríbete Ahora" que está abajo, serás direccionado al formulario de solicitud y a la página de pago.
  • Existe la opción de aplazamientos y reembolsos en casos específicos. Nuestra política de aplazamientos y reembolsos está disponible aquí.
  • Se te proporcionará una contraseña para el curso en las siguientes 48 horas a la realización del pago.

PROCESO DE APLICACIÓN

Por favor, déjanos saber en tu solicitud cuál es tu experiencia laboral y tu trabajo actual. Puedes aplicar al hacer clic en el botón de Inscripción
Certificado
Certificado
Al concluir satisfactoriamente el programa, los participantes son reconocidos con un certificado oficial de conclusión de estudios respaldado por Emeritus y University of Cambridge.