Ejemplos de Inteligencia Artificial (IA) en 6 industrias
La Inteligencia Artificial (IA) es un tema candente. Pero, para muchos, la aplicación de IA, más allá de comprender a Siri, Apple y Alexa de Amazon, sigue siendo una incógnita. Se espera que los casos de aplicaciones de Inteligencia Artificial transformen a casi todas las industrias en pocos años. Conoce los ejemplos de Inteligencia Artificial (IA) en 6 industrias.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
En términos generales, la IA se refiere a los sistemas informáticos que pueden realizar tareas de resolución de problemas y toma de decisiones normalmente asociadas con la inteligencia humana. Estos pueden incluir:
- Reconocimiento de imágenes y lenguaje.
- Toma de decisiones en ciertos escenarios.
- Traducción de idiomas.
- Proporcionar recomendaciones.
- Y más.
Ejemplos de Inteligencia Artificial en todas las industrias
Las aplicaciones de IAÂ van desde soluciones orientadas al consumidor hasta casos de uso industrial altamente complejos. 6 industrias nos brindan ejemplos del uso de la Inteligencia Artificial.
1. Servicios financieros
La IA tiene numerosas aplicaciones tanto en finanzas de consumo como en operaciones bancarias globales.
Detección de fraude
Los intentos de fraude financiero, ya sea a gran escala o a través de delitos cotidianos (como el robo de tarjetas de crédito), siguen aumentando y provocan graves trastornos tanto a las organizaciones como a las personas.
Según Business Insider, bancos como JP Morgan Chase utilizan algoritmos de Inteligencia Artificial patentados para marcar transacciones que no se ajustan a los patrones, con el fin de hacer una inspección detallada.
Comercio algorÃtmico
Atrás quedaron los dÃas en que los comerciantes gritaban en el mercado de valores. Hoy en dÃa, la mayorÃa de las principales transacciones comerciales son manejadas por algoritmos que reaccionan y toman decisiones mucho más rápido de lo que podrÃan hacerlo los humanos. De hecho, para 2024, se espera que la industria del comercio algorÃtmico alcance los $19 mil millones anuales.
2. Seguros
Las aplicaciones en este segmento incluyen:
Suscripción impulsada por IA
Durante décadas, las decisiones de suscripción se basaron en procesos invasivos como exámenes médicos entre otras cosas. Hoy en dÃa, las compañÃas de seguros utilizan IA para evaluar los riesgos utilizando un conjuntos de datos masivos que se basan en factores que van, desde el historial de medicamentos recetados, hasta la propiedad de mascotas.
Procesamiento de reclamos
Hoy, la IA puede manejar gran parte del proceso de reclamos. Los ejemplos de Inteligencia Artificial van desde el manejo de las interacciones con los clientes a través de chatbots, como Flo de Progressive, hasta el uso de la visión artificial para evaluar los daños en los automóviles en un siniestro.
3. Salud
Si bien la atención médica se ha basado en la atención humana, ahora se pueden asistir tareas con la IA.
Medicina de precisión y algoritmos
Los resultados de salud de una persona, o su respuesta a un determinado tratamiento, pueden variar significativamente en función de numerosos factores, desde el estilo de vida hasta la genética. La IA puede tomar los datos para identificar tratamientos óptimos para los pacientes, o incluso para observar problemas de salud antes de que un ser humano las pueda notar.e[/vc_column_text][/vc_column]
Visión artificial para diagnóstico y cirugÃa
La visión por computadora y el aprendizaje automático se muestran prometedores para diagnosticar afecciones como el cáncer de piel, e incluso para apoyar en el detalle de cirugÃas complejas. La IA puede garantizar que los médicos realicen correctamente todos los pasos durante una operación.
4. Ciencias de la vida
Dado que las ciencias de la vida por naturaleza involucran un conjunto de datos generados por experimentos, no sorprende que la Inteligencia Artificial tenga numerosas aplicaciones potenciales en el campo, por ejemplo:
Descubrimiento de medicamentos
La búsqueda de nuevos tratamientos aún requiere experimentos a gran escala y la confirmación de hipótesis. El aprendizaje automático se ha utilizado para acelerar el proceso. Puede predecir cómo ciertos compuestos interactuarán entre sà e incluso cómo un fármaco actuará contra su objetivo.
Predicción de la propagación de enfermedades
A lo largo de la pandemia de COVID-19, los expertos han utilizado ampliamente la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático para predecir la propagación y los impactos del virus, particularmente a medida que ha mutado. Los datos de estos modelos han permitido a los lÃderes de salud pública y atención médica adoptar polÃticas y preparar recursos para minimizar los picos y reducir el estrés en el sistema de atención médica en general.
5. Telecomunicaciones
La industria de las telecomunicaciones depende de complejos procesos. La IA puede abordarlos de varias maneras:
Optimización de red
Para mantener operaciones impecables, las redes deben adaptarse al tráfico cambiante y abordar rápidamente las anomalÃas. Actualmente, el 63,5 % de los proveedores de telecomunicaciones utilizan IA para monitorear y mejorar sus redes y brindar el mejor rendimiento posible a sus clientes finales.
Fuente: IDC
Mantenimiento predictivo
Las redes de telecomunicaciones se basan en conjuntos de hardware ampliamente distribuidos. Y los problemas dentro de esta infraestructura pueden propagarse por toda la red. La Inteligencia Artificial ofrece a las empresas de telecomunicaciones la oportunidad de utilizar algoritmos predictivos para identificar cuándo es más probable que surjan problemas.
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6. Aviación
La aviación segura y eficiente, especialmente en el contexto del aumento de los precios del combustible, depende del uso cuidadoso de los datos para optimizar tanto los vuelos individuales como la infraestructura de aviación en general. Las aplicaciones de IA en este sector incluyen:
Predicción de la demanda de la ruta
Para maximizar las ganancias y retener la lealtad de los clientes, las aerolÃneas deben lograr un cuidadoso equilibrio entre sus vuelos. Los modelos de IA pueden tener en cuenta factores como el tráfico de Internet, las tendencias macroeconómicas y los datos de turismo estacional para ayudar a las aerolÃneas a tomar decisiones informadas sobre sus ofertas de rutas.
Proporcionar servicio al cliente
Durante interrupciones importantes, como las causadas por fenómenos meteorológicos masivos, pocas aerolÃneas cuentan con la capacidad de personal para atender las consultas y necesidades de los clientes personalmente. Además de la mensajerÃa automatizada, las aerolÃneas confÃan cada vez más en la IA para extraer información clave de los mensajes de los clientes y brindar un servicio. Por ejemplo, contar con una respuesta adecuada en el caso de que sea necesario comunicar a una persona sobre la pérdida de su equipaje.
El futuro de la IA en todas las industrias
Como demuestra la amplitud y profundidad de las aplicaciones de IA, las aplicaciones de Big Data, aprendizaje automático tienen implicaciones importantes en todas las industrias. Si bien algunas de estas aplicaciones son incipientes, es probable que sean solo la punta del iceberg a medida que esta tecnologÃa madura. Las organizaciones, por lo tanto, deben considerar actuar rápidamente para ampliar su capacidad interna para investigar y aplicar la IA.
Por Rachel Hastings
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